尝试了一下机器学习的乐趣

一、TensorFlow Windows 下安装

• 我选择的是 Anaconda 的安装方法，他会自动安装 Python 环境，我用的是 64 位的 Anaconda3 4.1.0，Python3.5.1
• 之后安装 TensorFlow

• Pip install tensorflow

• or

• Pip install tensorflow-gpu

• pip 可能需要更新
• 下的可能比较慢，也可以去 github 上 clone 一个。
• 因为我有 N 卡，所以 CPU 版本和 GPU 版本都试了一下。GPU 版本需要安装 CUDA8 和 cuDnn 库，库文件放在 CUDA8 的安装目录下，而且需要继续添加环境变量。

二、neural-style

• neural-style 是一个风格学习项目，好像是后来搬到 TensorFlow 上的。
• 项目链接
• neural-style 依赖 VGG19 的深度学习库（Pre-trained VGG network 在项目主页有提供下载）VGG19 主页

• 之前 GPU 版本的环境变量一直配置不好，所以最后用了 CPU 版本。

• python neural_style.py –content /content file/ –styles /style file/ –output /output file/

• 在项目下填入训练风格输出文件等就 OK 了

• 我用蒙娜丽莎做风格样本学习，在对梦露做风格处理，看上去效果一般，也许调教一下小参数会更好，但是笔记本的低压 U 在 iterations 设为 1000 时跑了 6 个小时 emmm…