一、TensorFlow Windows下安装
- 我选择的是Anaconda的安装方法,他会自动安装Python环境,我用的是64位的Anaconda3 4.1.0,Python3.5.1
- 之后安装TensorFlow
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Pip install tensorflow
- or
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Pip install tensorflow-gpu
- pip可能需要更新
- 下的可能比较慢,也可以去github上clone一个。
- 因为我有N卡,所以CPU版本和GPU版本都试了一下。GPU版本需要安装CUDA8和cuDnn库,库文件放在CUDA8的安装目录下,而且需要继续添加环境变量。
二、neural-style
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neural-style是一个风格学习项目,好像是后来搬到TensorFlow上的。
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neural-style依赖VGG19的深度学习库(Pre-trained VGG network 在项目主页有提供下载)VGG19主页
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之前GPU版本的环境变量一直配置不好,所以最后用了CPU版本。
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python neural_style.py --content /content file/ --styles /style file/ --output /output file/
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在项目下填入训练风格输出文件等就OK了
- 我用蒙娜丽莎做风格样本学习,在对梦露做风格处理,看上去效果一般,也许调教一下小参数会更好,但是笔记本的低压U在iterations 设为 1000 时跑了6个小时emmm...